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图像识别技术在农业领域的应用

作者:admin 来源:未知 时间:1626860768 点击:

[文章前言]:技术的进步,以图像识别为代表的人工智能技术得以迅速发展并被广泛用于航空、医学等多个领域。今天,图像识别技术也已成为发展现代农业不可缺少的组成部分,成为实现农业信息

  技术的进步,以图像识别为代表的人工智能技术得以迅速发展并被广泛用于航空、医学等多个领域。今天,图像识别技术也已成为发展现代农业不可缺少的组成部分,成为实现农业信息化与自动化的重要技术力量。

  目前,图像识别技术广泛应用于农业生产、自然资源分析、天气预报、环境监测、病虫害监测预警等众多农业场景,对于加强作物生产管理,准确预报农作物产量,优化种植空间格局,进一步发挥农业生产潜力具有重要意义。

  小麦是我国主要粮食作物之一,小麦产量高低对我国粮食安全将产生直接影响。亩穗数作为小麦产量三要素中最基础的因素,对产量有很强的决定性,而估测小麦生产情况和产量的重要一步就是获取小麦的亩穗数值。目前,传统的人工田间调查方法费时费力,而且主观性较高,缺乏统一的麦穗计数标准。

  为简化人工计数,托普云农自主研发了小麦亩穗数测量系统,专门用于测量小麦亩穗数,系统通过采集特定面积内的小麦图像信息,利用深度学习、图像识别等人工智能技术进行图像分割、图像增强等操作,将小麦的穗头信息提取出来,快速计算出小麦亩穗数量,并能对数据进行存储,对小麦高产栽培和良种选育有重要意义。

  小麦亩穗数测量系统可以广泛适用于农科院、学校、育种公司、种子站等科研机构和社会单位,托普云农通过集成系统自主研发线上APP,用户仅需几步简单操作,即可获得小麦产量早期信息,测量结果不仅速度快而且精度高,为小麦生产过程中的作物监测和最佳决策提供实用价值。通过上传特定范围的小麦图片,APP利用人工智能技术可以自动检测麦穗数量和亩穗数量,同时支持批量检测和分析多张照片,并自动生成报表,有效实现数据的编辑、筛选、导出和分享功能。

  随着农业科技的深入发展,图像识别技术正在和其他人工智能技术加快融合,共同推动农业生产和其他环节向便利化、智能化的方向发展,托普云农也将以“物联网+人工智能”技术为核心,持续加强技术探索应用,加快技术成果转化,积极助推农业领域的智慧化发展!

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